颠覆与重生:AI与数字供应链融合,如何赋能全球汽车供应链创新?
前海国信 发布于:2023-07-27 频道:行业新闻
颠覆与重生:AI与数字供应链融合,如何赋能全球汽车供应链创新?
随着数字经济蓬勃发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。从传统工业时代向数字时代的跨越,使得全球汽车产业的格局发生了深刻的变化和重塑。互联网、电池、AI人工智能等技术的迅猛突破,为传统汽车产业向智能电动汽车产业的转型升级提供了强大的动力,新汽车时代的趋势愈发明显。然而需要指出的是,这场产业变革中,在电动化和智能化这两个赛道的交汇点上,如何构建一个安全可控、更具韧性、可持续性以及融合协同的新型供应链体系,已经成为中国汽车产业参与下一阶段竞争的关键性任务。
汽车产业链全球化机遇
在当今世界经济一体化的大背景下,中国经济发展呈现出一系列新的特点和趋势。其中,传统外贸领域尤其是汽车产业出口的快速发展成为了一个重要的亮点,这得益于汽车产业的整个供应链,从整车的工厂到零部件都在快速全球化。与过去依赖国内供应商的情况不同,现在的中国汽车企业也先后在海外建设生产基地,拓展全球市场,带动相关零部件企业纷纷在海外投产,与世界各地的汽车产业链条紧密相连,形成了一个全球化的供应链体系。
目前中国制造正处于转折周期,“走出去”成为时代浪潮下企业的必然选择。当汽车产业往外走时,产业供应链必然也需要跟随着一起发生改变。正如准时达CTO吕台欣在2023汽车业数字化大会上所言:“随着中国人口红利的消失,以及基础建设完善,中国经济已进入低速增长期,海外这片蓝海市场,成为中国企业寻求增量的必选方向。也对“中国制造”向“中国智造”转型提出更高要求,同时进一步加速供应链数字化升级需求。
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随着数字经济蓬勃发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。从传统工业时代向数字时代的跨越,使得全球汽车产业的格局发生了深刻的变化和重塑。互联网、电池、AI人工智能等技术的迅猛突破,为传统汽车产业向智能电动汽车产业的转型升级提供了强大的动力,新汽车时代的趋势愈发明显。然而需要指出的是,这场产业变革中,在电动化和智能化这两个赛道的交汇点上,如何构建一个安全可控、更具韧性、可持续性以及融合协同的新型供应链体系,已经成为中国汽车产业参与下一阶段竞争的关键性任务。
汽车产业链全球化机遇
在当今世界经济一体化的大背景下,中国经济发展呈现出一系列新的特点和趋势。其中,传统外贸领域尤其是汽车产业出口的快速发展成为了一个重要的亮点,这得益于汽车产业的整个供应链,从整车的工厂到零部件都在快速全球化。与过去依赖国内供应商的情况不同,现在的中国汽车企业也先后在海外建设生产基地,拓展全球市场,带动相关零部件企业纷纷在海外投产,与世界各地的汽车产业链条紧密相连,形成了一个全球化的供应链体系。
目前中国制造正处于转折周期,“走出去”成为时代浪潮下企业的必然选择。当汽车产业往外走时,产业供应链必然也需要跟随着一起发生改变。正如准时达CTO吕台欣在2023汽车业数字化大会上所言:“随着中国人口红利的消失,以及基础建设完善,中国经济已进入低速增长期,海外这片蓝海市场,成为中国企业寻求增量的必选方向。也对“中国制造”向“中国智造”转型提出更高要求,同时进一步加速供应链数字化升级需求。”
尽管中国经济增速有所放缓,但汽车产业却在这个时代背景下迎来了发展的契机。特别是在一些新兴市场国家,中国汽车产品具有很强的竞争力,这为中国企业尤其是汽车制造业带来了新的发展机遇。因此,在这个过程中,中国企业需要不断调整战略布局,优化供应链管理,提升产品质量和技术水平,以实现可持续发展。
直击汽车供应链痛点
过去很长一段时间,汽车行业对标的企业可能都是丰田这样的标杆,最重要的是准时制生产方式(Just In Time简称JIT),强调的是零库存和降低成本。然而,随着电子化和智能化的发展,汽车产业对晶片等电子元器件的需求逐渐增加,这使得供应链管理面临更大的挑战。企业在追求供应链效率的同时,也需要关注库存管理,以避免因原材料短缺导致的生产停滞和损失。
随着全球化的发展,企业的供应链已经从国内扩展到国际。这使得供应链的管理变得更加复杂,需要在各个环节实现协同和信息共享。企业在面对国际供应链时,需要应对报关、海运、目的地配送等一系列问题,这对企业的计划能力和管理能力提出了更高的要求。此外,在持续增长的供应链中,企业对问题的掌控度和响应能力可能会下降。由于供应链时间跨度较长,替代方案的可能性减少,企业需要提高供应链的柔性和应对异常的能力,以降低因异常情况导致的成本增加。
为了解决上述行业痛点问题,行业的共识是构建新型汽车供应链管理模式、协同发展来解决问题。汽车企业需要对供应链进行一体化管理,实现从下订单到收货的全程监控。此外,还需要利用智慧化手段,如大数据、人工智能等技术,对供应链进行实时分析和优化,提高供应链的效率和稳定性。另外,在全球范围内的供应链中,企业还可能会面对各种不确定因素,如政策变化、自然灾害、供应商倒闭等,需要建立完善的供应链风险管理体系,对潜在的风险进行预警和应对,以确保供应链的稳定运行。
“汽车生产供应链面临从原材料-零部件-生产-品牌商-终端客户一系列的复杂的供应链节点,汽车行业具备“just in time”的生产机制,而核心零部件以外援为主,占据90%的市场份额,国产不足5%,这决定其一旦遭遇到黑天鹅,国内供应体系只能面临停工停产,构建新型的汽车供应链管理模式势在必行。”在准时达CTO吕台欣看来,企业在关注供应链时,不仅需要关注成本和库存管理,还需要关注供应链协同、柔性、响应能力、一体化管理和智慧化手段等方面。
全球布局需求下的供应链,面临大跨度管理困境,技术变革迫在眉睫。准时达通过数字化手段助力企业打破跨境管理困境的新需求,例如通过一体化管理的数字化平台,打通制造、采购和流通环节,帮助企业应对突发事件与环境对供应链韧性的挑战,助力企业应对国际竞争环境与消费者多变的需求,通过智慧化手段实现企业降本增效,解决跨境供应链复杂难控的痛点等。
供应链数字化需要协同创新
供应链领域在全球化的过程中扮演着越来越重要的角色。随着全球竞争的加剧,供应链管理面临着越来越多的挑战,比如随着制造产业升级,品牌出海,衍生新零售、跨境电商等新商业模式,对供应链管理提出数字化新要求;其次,供应链需求侧数字化进程迅猛,压力传导上游传统供应链,制造业数字化改革迫在眉睫;同时,全球范围产业结构进一步调整,柔性供应链水平提升,对企业数字化供应链管理提出更高要求。
过去,企业数字化更多关注企业内部围绕工厂4堵墙的数字化管理。但在供应链管理中,强调上下游协同关系的重要性。如果下游有大量客户和合作伙伴,若无法建立高效协同关系,问题将不断被重复放大。因此,在整个跨企业的供应链协同中,供应链数字化全流程协同和管理也变得越来越重要,会发挥越来越多的价值,需求也会大幅度增加。
“从我们多年专注于制造业供应链领域的经验来看,数字供应链可以充分助力上下游制造企业直面全球化挑战。准时达通过制造业供应链数字化全流程协同管理,为客户提供从制造到交付的数智供应链一体化解决方案——C2M2C,帮助企业降低供应链整个流程的成本。作为一家科技型供应链管理服务企业,准时达不断深耕于科技创新和产品服务的迭代升级,目前准时达在多年的管理实践中,逐步总结出从数据收集,到利用数据协助企业管理决策的数据运营能力。通过Juslink平台化管理,客户可实现全链条供应链可视,全链路节点的实时监控和风险防范。实现信息可视化一站式的动态管理。让客户对全球供应链的实时现况完全掌控,提升企业的供应链竞争力。”吕台欣在2023汽车业数字化大会上强调。
在科技赋能方面,准时达打造的JusLink,通过AI驱动的协同智慧供应链管理系统,帮助企业解决供应链管理痛点,助力制造企业步入全面智能发展阶段,并具备端到端供应链可视化、供应链协同等优势与能力。JusLink 数字供应链解决方案提供了全面集成的系统解决方案,从采购订单创建到交付全流程、端到端、可视化供应链管理,包括PO管理、运输管理、库存管理、异常管理,通过积累了大量的数据,基于数据分析帮助客户改善供应链管理,提升供应链效率。
AI颠覆传统供应链
近年来,随着人工智能技术的不断发展,AI在供应链领域的应用越来越广泛。根据大摩银行的一份报告,AI有望在未来消除所有“人类工作”,颠覆传统供应链的运作方式,从而提高效率、降低成本。
之前在阿里推出“通义千问”大模型时,张勇提到,“AI大模型的出现是一个划时代的里程碑,人类将进入到一个全新的智能化时代,就像工业革命一样,大模型将会被各行各业广泛应用,带来生产力的巨大提升,并深刻改变我们的生活方式。未来,所有产品都值得用AI重做一遍。”
那么,AI如何颠覆传统供应链?第一,自动化流程。AI可以自动化处理许多传统供应链中需要手动处理的流程,如订单处理、库存管理、物流跟踪等,不仅能提高效率,还能减少错误率,使整个供应链更加可靠。第二,数据分析,AI可通过对供应链中的大量数据进行分析,提供更准确的预测和决策支持。例如,AI可以根据历史数据和当前趋势预测需求量,从而帮助企业更好地规划生产和采购计划。第三,人工智能机器人。AI机器人能够代替人类完成一些重复性、繁琐的工作,如物流、拣选、包装等。这不仅能提高效率,还能减少人力成本和错误率。总之,供应链整个链条中的每个环节都会受到AI的影响,甚至部分工作会被AI取代,或者创造一些颠覆性的模式,将AI与原本的人工智能结合在一起。
AI在供应链中应用案例,以准时达JusLink科技平台为例,其打造的全新的AI产品-JusAI智能对话引擎,该产品通过整合大语言模型,颠覆了传统的物流作业模式,用户可以通过一个窗口、一键问答、一览所有与机器人对话,精准、急速、低成本地获得所需要的服务,JusAI智能对话引擎的上线,JusAI智能客服为客户带来全新极致的服务体验,推开了供应链智能管理新世界的大门。
除了大语言模型外,事实上准时达也在尝试进行传统机器学习模型的算法结合。在产学研合作方面,准时达上个月刚刚发布的与宁波MIT宁创学院的AI动态ETA智能算法的合作项目也获得重大进展。在动态ETA智能算法上,准时达通过机器学习、神经网络模型、动/静态预测模型、模型训练、ETA预测模型,整合海量的船舶数据,进行更精确的目的港口到港时间的预测,可以大幅提升供应链的运营效率;运用“动态ETA算法”可以更及时准确的物流异常进行预警,提升运营效率,减少运营成本,避免供应链中断风险。
未来趋势:跨界合作与发展
在当今世界,科技的飞速发展和产业结构的不断调整使得许多传统产业面临着巨大的挑战。汽车行业作为全球最大的制造业之一,面临着电动汽车、自动驾驶等新兴技术的巨大冲击。随着燃油车向电动车的转型,越来越多的汽车制造商开始寻求新的技术、合作伙伴和商业模式,以适应这个充满挑战和机遇的新市场。在这个过程中,跨界合作与发展成为了汽车行业的未来趋势。
富士康集团作为全球最大的电子制造服务商之一,一直在关注汽车行业的发展趋势。为了抓住这个历史性的机遇,富士康集团母公司鸿海集团在过去几年订立了“3+3”战略目标,这三大未来产业分别为:电动车、数字健康、机器人,三大核心技术是:人工智能、半导体、新世代通讯。吕台欣表示,准时达作为富士康集团旗下的一家专注于供应链管理的子公司,致力于为客户提供高效、可靠的数智供应链一体化解决方案。为了助力实现“3+3”这一战略目标,准时达也开始在汽车行业,尤其是与汽车相关的供应链方面,进行大量研究和服务。在汽车行业,准时达主要是为汽车制造商提供从原材料采购、生产制造到产品销售的全流程供应链服务,帮助客户降低成本、提高效率,实现可持续发展。
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